Overview
Backend mérnök gyakornok
Milyen feladatokkal találkozol a mindennapok során?
● Ajánlórendszerek fejlesztése
● Belső és külső dashboardok fejlesztése
● Ügyfélintegrációs folyamatokat támogató rendszer fejlesztése
● Monitoring rendszer fejlesztése
● Kisebb-nagyobb projektek önállóan vagy csapatban történő fejlesztése
● A fent említett termékek teljes körű tesztelése, dokumentálása és karbantartása
Tech stackünk:
Java, Spring, Spark, Kafka, Hadoop, Cassandra, Vertica, MySQL, HDFS, BigQuery, Kubernetes, Linux, React
Milyen készségekre van szüksége egy jó szoftvermérnök gyakornoknak?
● Java vagy Python ismerete
● Alapszintű SQL tudás
● Nyitottság új technológiák elsajátítására
● Angol nyelv műszaki szintű ismerete
● Megbízható, nyitott, rugalmas és proaktív személyiség
● Tanulási vágy és szakmai fejlődés iránti elkötelezettség
Előny:
● Mesterséges intelligencia és ajánlórendszerek iránti érdeklődés
● Kiemelkedő csocsó-, pingpong- vagy darts-tudás
Frontend mérnök gyakornok
Milyen feladatokkal találkozol a mindennapok során?
● Webalkalmazások fejlesztése:
○ Statisztikák megjelenítése
○ Adatszerkesztők készítése
○ Egyéb interaktív felületek létrehozása
○ Külső alkalmazások integrálása (pl. fizetési megoldások)
● Belső és külső dashboardok megjelenésének fejlesztése
● Különböző projektekben való részvétel önállóan vagy csapatban
● A fent említett termékek teljes körű tesztelése, dokumentálása és karbantartása
Tech stackünk:
Javascript, C#, React, Vue, Java, Python, Spring, Spark, Kafka
Milyen készségekre van szüksége egy jó frontend fejlesztő gyakornoknak?
● Javascript, HTML és CSS ismerete
● Alapszintű SQL tudás
● Kommunikációképes angol nyelvtudás
● Megbízható, nyitott, rugalmas és proaktív személyiség
● Tanulási vágy
Előny:
● Java vagy Python ismerete
● Angular/React tapasztalat
● Vue3 ismerete
● Webfejlesztési tapasztalat
● UI design iránti érdeklődés
● Mesterséges intelligencia és ajánlórendszerek iránti érdeklődés
● Kiemelkedő csocsó-, pingpong- vagy darts-tudás
Algoritmus mérnök gyakornok
Milyen feladatokkal találkozol a mindennapok során?
● Ügyféladatok elemzése
● Ajánlórendszerek finomhangolása és optimalizálása
● Algoritmusok finomhangolása és tesztelése
● Elemzési eredmények bemutatása, jelentések (report) készítése
Tech stackünk:
Java, Python, Cassandra, MySQL, ClickHouse, Vertica, Redash
Milyen készségekre van szüksége egy jó algoritmus mérnök gyakornoknak?
● Matematikai alapok (különösen mátrixalgebra és valószínűségszámítás) és algoritmuselmélet
● Adatbányászat és gépi tanulás ismerete
● Alapszintű Java és/vagy Python ismeret
● SQL tudás
● Angol nyelv műszaki szintű ismerete
● Önálló, kreatív, pontos és fókuszált munkavégzés
Előny:
● Skálázható algoritmusok ismerete
● Jupyter Notebook ismerete
● Mesterséges intelligencia és neurális hálók iránti érdeklődés
● Ajánlórendszerek ismerete
● Kiemelkedő csocsó-, pingpong- vagy darts-tudás
About Taboola Budapest
A Taboola Budapest, korábbi nevén Gravity R&D, egy budapesti székhelyű kutatás-fejlesztési központ, amely a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén nyújt kiemelkedő teljesítményt. A cég 2007-ben alakult, alapítói a Netflix Prize versenyen elért első helyezésükkel hívták fel magukra a figyelmet, ahol a Netflix ajánlórendszerének pontosságát javították.
Az elmúlt években a Gravity R&D a Yusp nevű személyre szabási technológiájával vált ismertté, amelyet világszerte számos vezető kiskereskedelmi, e-kereskedelmi és digitális média vállalat alkalmazott. 2022-ben a Taboola felvásárolta a Gravity R&D-t, így létrejött a Taboola Budapest, amely Közép-Európa kutatás-fejlesztési központjaként működik, és tovább erősíti a Taboola globális jelenlétét a személyre szabott ajánlórendszerek terén.
A Taboola Budapest számos gyakornoki lehetőséget kínál, többek között szoftverfejlesztő, front-end fejlesztő és algoritmus fejlesztő pozíciókban. Ezek a programok kiváló lehetőséget biztosítanak a diákok számára, hogy gyakorlati tapasztalatot szerezzenek a legmodernebb technológiák alkalmazásában és fejlesztésében.
